AI-based Integrated C2 Pavilion
왜 지금, 통합 지휘·통제인가
기획배경 1. 장비 단위 대응의 한계와 통합관제의 부상
- 드론 위협이 군집화·지능화·저고도 침투로 진화하며, 탐지·식별·지휘통제·무력화가 따로 작동하는 방식으로는 실시간 대응 불가
- 레이더·RF·EO/IR·음향 등 멀티센서를 융합해 탐지 사각지대를 제거하고, AI가 위협 유형·이동 경로를 즉시 분석해 대응 골든타임 확보
- 분산된 대응 자산을 하나의 지휘 화면에서 통합 운용·관리하는 단일 운영 체계가 핵심 과제로 부상
기획배경 2. 군사 영역을 넘어 국가중요시설 전반으로
- 공항·항만·발전소·도심 인프라까지 드론 위협이 확대되며, 시설 유형별 맞춤 방호 시나리오 수요 급증
- 운용 주체(군·공공·민간)가 달라도 동일한 표준 위에서 정보를 공유하고 신속한 의사결정을 지원하는 체계 필요
- 특별관이 차세대 통합관제 기술의 통합 전시·시연 플랫폼으로서 미래형 Counter-UAS 운영 플랫폼의 방향 제시
체크포인트
01
한 화면의 통합관제
탐지·식별·지휘통제·무력화 전 과정이 단일 화면에서 어떻게 연결되는지 직접 확인
02
디지털트윈 시연
가상환경에서 국가중요시설 방호 시나리오가 작동하는 모습을 실시간 체험
03
AI 의사결정 지원
AI가 위협을 예측하고 최적 대응 시나리오를 제안하는 과정을 단계별로 관람
04
활용 분야별 적용
공항·항만·발전소·스마트시티 등 현장별 적용 사례를 한자리에서 비교
주요 품목
AI 관제
AI Operation
AI 기반 실시간 위협 분석 및 대응 체계 운영. 다양한 센서·장비를 연동한 통합 관제 환경을 구현합니다.
디지털트윈
Digital Twin
가상환경 기반 국가중요시설 방호 시뮬레이션. 주요 시설의 위협 상황을 예측하고 대응 시나리오를 구현합니다.
COP
실시간 상황 공유 및 통합 대응 시각화
실시간 상황 공유 및 통합 대응 시각화. 탐지·식별·무력화 정보를 실시간 통합 표출해 신속한 의사결정을 지원합니다.
통합 플랫폼
Integrated Platform
탐지·식별·지휘통제를 연결하는 통합 운용 플랫폼. 다양한 센서를 연계해 통합 대응 체계를 구축합니다.
AI 의사결정
AI Decision
AI 기반 위협 예측 및 대응 의사결정 지원. 위협 유형·이동 패턴을 분석해 최적의 운용 전략을 제시합니다.
CSS